El rasante desarrollo de la robótica y la tecnología de la información expande constantemente los límites de la técnica. Muchas tendencias basadas en la tecnología influirán considerablemente en nuestra vida y nuestro futuro. Tendencias en el sector de la digitalización, la producción de energía sostenible, impresión 3D, tecnología genética o vehículos autoguiados son algunos ejemplos. Especialmente, el sector de la robótica y la inteligencia artificial transformarán decididamente nuestra vida profesional y privada.
Markus Posch, gestor de producto en el sector Robot Systems dirige las innovaciones estratégicas en el sector de la robótica y aprendizaje de máquinas. En la siguiente entrevista realiza un enfoque de las posibilidades y retos de la robótica y la inteligencia artificial especialmente en el sector de la logística.
Los robots respaldan intervenciones quirúrgicas, guían varios procesos de fabricación de vehículos, podan el césped y transportan mercancía de A a B. ¿Cómo han ingresado progresivamente los robots a nuestra rutina?
Markus Posch:En los últimos años se han creado las condiciones básicas para utilizar cada vez más los robots en la vida diaria y en el ámbito logístico. El perfeccionamiento tecnológico de los sistemas de sensores, sistemas de reconocimiento de imágenes y algoritmos de software han conducido a implantar las condiciones previas para realizar soluciones robóticas.
Existen grandes proyectos de fomento y muchos inversores que facilitan medios financieros para impulsar la implementación de robots. Asimismo, líderes mundiales como Google, IBM y Amazon invierten intensivamente en esta tecnología. También muchas empresas emergentes generan nuevas soluciones con propuestas innovadoras.
Además de ello, existen dos elementos clave que influyen determinantemente en la logística y la robótica: por un lado, el masivo crecimiento del comercio online y, por otro, los recursos limitados y los altos costos de personal. En vista de estas condiciones generales ¡no hay duda de que ha llegado el momento de integrar cada vez más a los robots en la logística!
Cuando la persona ha llegado a los límites de su capacidad de resistencia, los robots pueden asumir el trabajo. Son aptos para ejecutar tareas monótonas, rutinarias y agotadoras. Ofrecen un índice de calidad y rendimiento constantes durante un largo período de tiempo. Seguridad de los procesos, precisión y confiabilidad son características idóneas del robot. Pueden trabajar en entornos insalubres o que podrían representar un peligro para las personas. Los robots industriales en combinación con la inteligencia artificial hacen los procesos logísticos más veloces, económicos y efectivos.
Markus Posch, Product Manager Robot Systems, KNAPP AG
Además de las tendencias tecnológicas y el adelanto técnico, existen otras tendencias globales como la urbanización, el avance de la digitalización o la globalización. ¿Influyen también estas tendencias en la logística?
Markus Posch: De hecho, la logística se ha convertido, mediante la globalización y las posibilidades de digitalización, en un sector especial altamente complejo. Este comprende la organización, el control, la facilitación y optimización de todos los procesos de flujos de mercancía, información, dinero y personas a lo largo de la cadena de suministro convirtiéndose así en un factor imprescindible para el éxito económico.
Suministrar los productos correctos, en la cantidad exacta, en el tiempo y lugar precisos y en la calidad perfecta ¡son las expectativas del cliente final y a la vez el reto de la logística! En el futuro, los robots y la inteligencia artificial se integrarán en gran escala en los procesos logísticos transformando la cadena logística sosteniblemente con el objetivo de satisfacer óptimamente al cliente!
¿Puede ofrecernos un ejemplo de una solución robótica de este tipo?
Markus Posch: Un ejemplo es nuestro robot de preparación Pick-it-Easy-Robot. En el proceso de preparación, los pedidos de clientes se preparan automáticamente según el pedido del cliente recolectándose la cantidad precisa de artículos individuales del surtido de artículos. Para ello, la increíble multiplicidad de variantes de artículos representa especialmente un enorme desafío para la técnica de automatización y la robótica.
De qué manera se enfrenta este reto?
Markus Posch: Por un lado, mediante la técnica avanzada de agarre y, por otro, mediante sistemas de cámaras altamente desarrollados empleando el aprendizaje de máquinas. La tecnología actual está en condiciones de reconocer los distintos artículos y manipularlos. Con ayuda de la visión artificial y el aprendizaje de máquinas es posible, en fracciones de segundo, reconocer los artículos, dividirlos en segmentos y clasificarlos para luego determinar un punto de agarre. El robot aprende durante cada proceso de agarre y continúa perfeccionándose, adquiere cada vez mayor inteligencia a lo largo del tiempo optimizando el proceso de preparación. Además, es posible entrenar la red neuronal mediante datos sintéticos y programas de simulación. El aprendizaje de máquinas es, desde el punto de vista actual, el único concepto practicable para poder solucionar tareas complejas en el sector de la logística.
Pick-it-Easy Robot aprende durante cada proceso de agarre y continúa perfeccionándose.
Pero no solo en la logística, la aprendizaje de máquinas adquiere cada vez mayor presencia también en nuestra rutina diaria.
Markus Posch: Sí, realmente esto sucede tan lentamente que los usuarios y consumidores no advierten que en la actualidad emplean diariamente aplicaciones IA. Ejemplo de ello son los altavoces inteligentes con asistentes de voz controlados por IA o audífonos inalámbricos con traducción de idioma en tiempo real. Aplicaciones que identifican objetos en imágenes y pueden emitir recomendaciones de compra en base a contenidos de imágenes nos incitan a realizar compras online. En este punto retomamos la exigencia del cliente de recibir el artículo deseado lo más rápido posible, en el lugar, calidad y cantidad precisos. Empresas como KNAPP suministran las tecnologías más modernas y el servicio respectivo para lograr este objetivo y ejercer una logística más eficiente y orientada al cliente con la meta final de hacer feliz al cliente final.
¡Gracias por conversar con nosotros!
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