IA en SAP^® EWM:
cómo los agentes de IA redefinen la gestión de almacenes

En los últimos años, muchas empresas han invertido exitosamente en plataformas de datos, soluciones de generación de informes y visualización. El problema radica rara vez en la escasez de datos. Lo que falta con mayor frecuencia es la capacidad de integrar la información procedente de distintos sistemas en el contexto adecuado y deducir rápidamente las medidas necesarias. Para superar esta fragmentación, la IA debe entenderse como una función que abarca toda la empresa.

SAP describe la respuesta a este reto como Autonomous Enterprise. En este contexto, la inteligencia artificial no se entiende como una herramienta aislada, sino como un nexo a nivel de toda la empresa que conecta a las personas, los procesos y los sistemas en el marco de las operaciones.

SAP Joule, el copiloto de IA de SAP, ocupa un lugar central. Joule tiene la función de respaldar a los empleados más allá de las diversas áreas comerciales y concentrar informaciones de diferentes aplicaciones. Detrás de este proceso se encuentran los agentes de IA. No solo reaccionan a consultas, sino también ejecutan actividades definidas como tareas de análisis, coordinación y rutinarias de forma autónoma, respaldando así las decisiones a lo largo de toda la cadena de valor.

Por lo tanto, cuando cambian las circunstancias, la empresa reacciona en su conjunto. Un fallo en la cadena de suministro no se registra aisladamente en un panel. Desencadena una reacción coordinada en las áreas de planificación, aprovisionamiento y operación. De esta manera, el enfoque se desplaza desde una mera presentación de datos hacia la recomendación activa de acciones. Sin embargo, en este modelo también son las personas las que, en última instancia, mantienen el control sobre la estrategia, las prioridades y las decisiones.

Para que los agentes de IA puedan trabajar de forma eficaz, requieren acceso a los datos, los procesos y la lógica de negocio. SAP establece esta base con el desarrollo de SAP Business Technology Platform, abreviado SAP BTP.

La plataforma de integración y desarrollo se mantiene en su formato habitual, pero se ha ampliado específicamente con funciones de IA y se ha perfeccionado como SAP Business AI Platform. Esta comprende:

• Modelos de IA y funciones de agentes
• Herramientas de desarrollo para agentes de IA
• Mecanismos de gobernanza y seguridad
• Integración de la lógica de negocio y los datos empresariales

Autonomous Enterprise, con los agentes de IA, abre nuevas posibilidades, también para SAP^® EWM. Mientras que los sistemas de gestión de almacenes planifican procesos, controlan y documentan, la inteligencia artificial amplía la capacidad de decisión operativa.

Actualmente, ya se vislumbran varias tendencias:

Estos desarrollos son respaldados por SAP a través de un nuevo entorno de trabajo basado en IA llamado SAP Joule Work. En el marco del concepto Autonomous Enterprise, los usuarios ya no tienen que cambiar constantemente entre diferentes programas, paneles y pasos del proceso, sino que, en el futuro, introducirán su objetivo, expresado en lenguaje natural, en una ventana de chat. A continuación, la plataforma agrupa las informaciones relevantes, los procesos y agentes de IA y coordina su interacción a través de sistemas SAP^® y de terceros.

Un elemento central en SAP Joule Work son los llamados "Spaces". Se trata de áreas de trabajo dinámicas, generadas por IA que se adaptan automáticamente a la tarea actual. Dependiendo del contexto específico, los datos relevantes, las tareas pendientes, las recomendaciones de actuación y los agentes de IA disponibles se agrupan en un entorno de trabajo común. Para los responsables del almacén, esto significa que las decisiones ya no deben tomarse sobre la base de informes individuales o sistemas aislados, sino dentro de un entorno de trabajo inteligente y contextualizado.

En consecuencia, la pregunta central en el almacén "¿Qué sucede en este momento?" se transforma en "¿Qué debemos hacer a continuación?". Por este motivo, el almacén del futuro no será menos humano. De hecho, la colaboración entre las personas y la inteligencia artificial cobra aún más protagonismo. Los agentes de IA no solo brindan información preparada, sino que colaboran activamente en el análisis de situaciones, la priorización de medidas y la toma de decisiones operativas. Así, alivian el trabajo del personal y ponen a disposición capacidades para tareas de creación de valor. Pero, ¿cómo se traduce concretamente este respaldo en la práctica? Un ejemplo de ello es el AI Delivery Pilot.

Con la creciente automatización crece la complejidad de muchos procesos del almacén. Al mismo tiempo, las empresas operan bajo alta presión de tiempo y costes. Ni los responsables de almacén ni los empleados disponen, en todos los casos, de los conocimientos técnicos necesarios para analizar y resolver por sí mismos los bloqueos en las entregas, los errores del sistema o las interrupciones en los procesos. Esto trae como consecuencia procesos complejos con extensas listas de comprobación, manuales detallados y largos tiempos de espera para la asistencia de expertos. Se requieren soluciones que no solo muestren datos, sino que identifiquen relaciones, establezcan prioridades y traduzcan todo ello en opciones de actuación claras.

El AI Delivery Pilot ha sido desarrollado para cerrar esta brecha. El agente de IA analiza datos de entrega de forma automatizada, identifica relaciones en pocos segundos y facilita información a través de una interfaz de chat intuitiva. Los responsables de almacén y los empleados disponen de una vista general sobre:

• El estado actual de las entregas
• Las desviaciones en los procesos
• Las posibles causas de error
• Las recomendaciones concretas de acción

Sin embargo, un valor añadido decisivo no solo radica en la detección de errores. El AI Delivery Pilot brinda además respaldo para el análisis de las causas. Así, es posible evitar fallos recurrentes de forma más sostenible. Por lo tanto, esta solución de IA aporta transparencia, información y recomendaciones, sobre cuya base, en última instancia, los empleados toman las decisiones.

Una ventaja esencial del AI Delivery Pilot es su capacidad de acceder directamente a la base de datos del sistema productivo SAP^® EWM. Gracias a esto, el agente de IA no solo tiene en cuenta los procesos estándar, sino también todos los requisitos específicos de la empresa definidos durante la implementación. Por ejemplo, el piloto de IA conoce las reglas individuales de determinación de stocks y puede tenerlas en cuenta a la hora de formular sus recomendaciones de acción. Si, debido a los largos recorridos en envíos transoceánicos, se eligen preferentemente artículos con una fecha de duración mínima más lejana, este dato se incorpora automáticamente en la toma de decisiones del AI Delivery Pilot.

Las primeras experiencias prácticas demuestran un claro potencial. Los problemas cuyo análisis exigía anteriormente varias horas, hoy pueden procesarse en pocos minutos. Al mismo tiempo, el trabajo de documentación y formación se reduce considerablemente porque los conocimientos de expertos están disponibles a través del agente de IA.

El AI Delivery Pilot es un ejemplo ilustrativo de cómo la IA en SAP^® EWM puede crear valor añadido real.

Los equipos de logística y de TI operan bajo fuerte presión de tiempo y en infraestructuras de sistemas SAP^® EWM cada vez más complejas. El desarrollo aún está en sus inicios. Sin embargo, la dirección es clara. Mientras los paneles de control aportan transparencia, los agentes de IA facilitan la capacidad de acción.

Hoy en día, los agentes de IA como el AI Delivery Pilot ya demuestran cómo se pueden interconectar inteligentemente datos, procesos y conocimientos especializados. Reducen el esfuerzo de análisis, aceleran las decisiones y ponen los conocimientos de expertos a disposición de toda la organización.

En Autonomous Enterprise, estos agentes de IA se integran con los datos del negocio, los procesos y la inteligencia artificial para formar un sistema estratégico global. SAP BTP aporta la base técnica, SAP Business AI Platform proporciona el contexto y la gobernanza, Joule Studio permite el desarrollo de agentes de IA y SAP^® EWM continúa siendo el centro operativo de los procesos de almacén.