Daten sind heute im Lager im Überfluss vorhanden. Ob Software, Automatisierungssysteme oder Sensoren: Sie alle liefern kontinuierlich Informationen und speisen die klassischen Dashboards. Diese zeigen allerdings in Echtzeit nur an, was passiert ist oder gerade passiert. Die Interpretation, Priorisierung und Umsetzung der nächsten Schritte liegen weiterhin beim Menschen. Die Folge sind manuelle Analysen, verzögerte Entscheidungen und ungenutztes Potenzial.
Mit AI in SAP® EWM verändert sich dieser Ansatz nun grundlegend. Anstelle von statischen Auswertungen treten intelligente AI-Agents. Statt Informationen lediglich darzustellen, analysieren sie Zusammenhänge, erkennen Abweichungen und begleiten Mitarbeitende durch komplexe Prozesse. Doch wie sieht dieses Szenario konkret aus? Und was bedeutet das alles für SAP® EWM? Werfen wir einen Blick auf das Warehouse Management von morgen. Oder vielleicht schon heute?
Inhaltsverzeichnis:
SAPs Autonomous Enterprise: Warum AI-Agents mehr als Dashboards sind
Viele Unternehmen haben in den vergangenen Jahren erfolgreich in Datenplattformen, Reporting-Lösungen und Visualisierung investiert. Das Problem liegt somit selten im Mangel an Daten. Viel häufiger fehlt die Fähigkeit, Informationen aus unterschiedlichen Systemen im richtigen Kontext zusammenzuführen und daraus schnell Maßnahmen abzuleiten. Um diese Fragmentierung zu überwinden, muss AI als unternehmensweite Funktion verstanden werden.
SAP beschreibt die Antwort auf diese Herausforderung als Autonomous Enterprise. Dabei wird künstliche Intelligenz nicht als isoliertes Werkzeug verstanden, sondern als unternehmensweites Bindeglied, das Menschen, Prozesse und Systeme in einem Betriebsablauf vernetzt.
Im Mittelpunkt steht SAP Joule, der AI-Copilot von SAP. Joule soll Mitarbeitende über verschiedene Geschäftsbereiche hinweg unterstützen und Informationen aus unterschiedlichen Anwendungen zusammenführen. Dahinter stehen wiederum AI-Agents. Sie reagieren nicht nur auf Anfragen, sondern führen definierte Aufgaben wie Analyse-, Koordinations- und Routineaufgaben eigenständig aus und assistieren so in Entscheidungen entlang der gesamten Wertschöpfungskette.
Wenn sich somit Bedingungen ändern, reagiert das Unternehmen als Ganzes. Eine Störung der Lieferkette wird beispielsweise nicht nur isoliert in einem Dashboard gemeldet. Sie löst eine koordinierte Reaktion in den Bereichen Planung, Beschaffung und Betrieb aus. Dadurch verschiebt sich der Fokus von der reinen Datendarstellung hin zur aktiven Handlungsempfehlung. Die Kontrolle über Strategie, Prioritäten und Entscheidungen behalten aber letztendlich auch in diesem Modell Menschen.
SAP BTP und SAP Business AI Platform: Das Fundament für intelligente Logistik
Damit AI-Agents sinnvoll arbeiten können, benötigen sie Zugriff auf Daten, Prozesse und Geschäftslogik. Diese Grundlage schafft SAP mit der Weiterentwicklung der SAP Business Technology Platform, kurz SAP BTP.
Die zentrale Integrations- und Entwicklungsplattform bleibt in ihrer bekannten Form zwar erhalten, wurde aber gezielt um AI-Funktionen erweitert und zur SAP Business AI Platform weiterentwickelt. Diese umfasst nun:
- KI-Modelle und Agentenfunktionen
- Entwicklungswerkzeuge für AI-Agents
- Governance- und Sicherheitsmechanismen
- Integration von Geschäftslogik und Unternehmensdaten
Wie verändert AI in SAP® EWM das Warehouse Management?
Das Autonomous Enterprise mit den AI-Agents eröffnet auch für SAP® EWM neue Möglichkeiten. Während klassische Warehouse Management Systeme Prozesse planen, steuern und dokumentieren, erweitert künstliche Intelligenz die operative Entscheidungsfähigkeit.
Bereits heute zeichnen sich mehrere Entwicklungen ab:
Diese Entwicklungen werden von SAP durch eine neue KI-basierte Arbeitsumgebung namens SAP Joule Work unterstützt. Im Sinne des Autonomous Enterprise müssen Anwender nicht mehr zwischen unterschiedlichen Programmen, Dashboards und Prozessschritten hin- und herwechseln, sondern geben ihr Ziel künftig, in natürlicher Sprache formuliert, in ein Chatfenster ein. Die Plattform bündelt daraufhin selbstständig relevante Informationen, Prozesse und AI-Agenten und koordiniert deren Zusammenspiel über SAP®- und Non-SAP®-Systeme hinweg.
Ein zentrales Element in SAP Joule Work sind die sogenannten „Spaces“. Dabei handelt es sich um dynamische, AI-generierte Arbeitsbereiche, die sich automatisch an die aktuelle Aufgabe anpassen. Abhängig vom jeweiligen Kontext werden relevante Daten, offene Aufgaben, Handlungsempfehlungen und verfügbare AI-Agents in einer gemeinsamen Arbeitsumgebung zusammengeführt. Für Lagerverantwortliche bedeutet dies, dass Entscheidungen nicht mehr auf Basis einzelner Berichte oder isolierter Systeme getroffen werden müssen, sondern innerhalb eines intelligenten, kontextbezogenen Arbeitsraums erfolgen.
Dadurch verändert sich die zentrale Fragestellung im Lager von „Was passiert gerade?“ zu „Was sollten wir als Nächstes tun?“. Das Lager der Zukunft wird deshalb nicht weniger menschlich. Vielmehr rückt die Zusammenarbeit zwischen Mensch und künstlicher Intelligenz noch stärker in den Mittelpunkt. AI-Agents liefern nicht nur aufbereitete Informationen, sondern unterstützen aktiv bei der Analyse von Situationen, der Priorisierung von Maßnahmen und der operativen Entscheidungsfindung. So entlasten sie Mitarbeitende und machen Kapazitäten für wertschöpfendere Aufgaben frei. Doch wie sieht eine solche Unterstützung in der Praxis konkret aus? Ein Beispiel dafür ist der AI Delivery Pilot.
AI Delivery Pilot: Ein AI-Agent für SAP® EWM
Mit steigender Automatisierung wächst die Komplexität vieler Lagerprozesse. Gleichzeitig stehen Unternehmen unter hohem Zeit- und Kostendruck. Weder Lagerleitende noch Mitarbeitende verfügen in jedem Fall über das notwendige Know-how, um Lieferblockaden, Systemfehler oder Prozessunterbrechungen eigenständig zu analysieren und zu lösen. Die Folge sind aufwendige Abläufe mit umfangreichen Checklisten, detaillierten Handbüchern und langen Wartezeiten auf Expertenunterstützung. Es bedarf Lösungen, die Daten nicht nur anzeigen, sondern Zusammenhänge erkennen, priorisieren und in klare Handlungsoptionen übersetzen.
Der AI Delivery Pilot wurde entwickelt, um diese Lücke zu schließen. Der AI-Agent analysiert Lieferdaten automatisiert, erkennt Zusammenhänge innerhalb weniger Sekunden und stellt Informationen über eine intuitive Chat-Oberfläche bereit. Lagerleitende und Mitarbeitende erhalten dadurch einen schnellen Überblick über:
- aktuelle Lieferstatusinformationen
- Prozessabweichungen
- mögliche Fehlerursachen
- konkrete Handlungsempfehlungen
Ein entscheidender Mehrwert liegt jedoch nicht nur in der Fehlererkennung. Der AI Delivery Pilot unterstützt auch bei der Ursachenanalyse. Dadurch lassen sich wiederkehrende Störungen nachhaltiger vermeiden. Diese AI-Lösung liefert somit Transparenz, Wissen und Empfehlungen, auf deren Basis letztlich die Mitarbeitenden die Entscheidungen treffen.
Ein wesentlicher Vorteil des AI Delivery Pilot ist zudem, dass er direkt auf die Datenbasis des produktiven SAP® EWM-Systems zugreift. Dadurch berücksichtigt der AI-Agent nicht nur Standardprozesse, sondern auch sämtliche unternehmensspezifischen Anforderungen, die während der Implementierung abgebildet wurden. So kennt der AI-Pilot beispielsweise individuelle Bestandsfindungsregeln und kann diese bei seinen Handlungsempfehlungen einbeziehen. Werden für Überseelieferungen aufgrund der langen Transportwege bevorzugt Artikel mit einem besseren Mindesthaltbarkeitsdatum ausgewählt, fließt dieses Wissen automatisch in die Entscheidungsunterstützung des AI Delivery Pilot ein.
Die erste Praxiserfahrung zeigt deutliche Potenziale. Probleme, deren Analyse früher mehrere Stunden in Anspruch nahm, können heute innerhalb weniger Minuten bearbeitet werden. Gleichzeitig reduziert sich der Aufwand für Dokumentation und Schulungen erheblich, weil Expertenwissen direkt über den AI-Agenten verfügbar gemacht wird.
Die Vorteile des AI Delivery Pilot auf einen Blick
Damit wird der AI Delivery Pilot zu einem anschaulichen Beispiel dafür, wie AI in SAP® EWM konkrete Mehrwerte schaffen kann.
Erfahren Sie im Video, wie die Idee zum AI Delivery Pilot entstanden ist, welche SAP®-Technologien dafür zum Einsatz kommen und welche Herausforderungen er löst.
Vom intelligenten Lager zum autonomen Warehouse
Logistik‑ und IT‑Teams arbeiten unter hohem Zeitdruck und in zunehmend komplexen SAP® EWM‑Systemlandschaften. Die Entwicklung steht noch am Anfang. Doch die Richtung ist klar. Während Dashboards Transparenz schaffen, schaffen AI-Agents Handlungsfähigkeit.
AI-Agents wie der AI Delivery Pilot zeigen bereits heute, wie sich Daten, Prozesse und Fachwissen intelligent verbinden lassen. Sie reduzieren Analyseaufwand, beschleunigen Entscheidungen und machen Expertenwissen für die gesamte Organisation zugänglich.
Im Autonomous Enterprise verbinden sich diese AI-Agents mit Geschäftsdaten, Prozessen und menschlicher Intelligenz zu einem strategischen Gesamtsystem. SAP BTP schafft die technische Grundlage, die SAP Business AI Platform liefert Kontext und Governance, Joule Studio ermöglicht die Entwicklung von AI-Agents und SAP® EWM bleibt das operative Herzstück der Lagerprozesse.
FAQ – Häufige Fragen zu AI in SAP® EWM
Die Integration von AI in SAP® EWM ermöglicht es, die Vorteile der künstlichen Intelligenz in SAP EWM zu nutzen. Ziel ist es, Lagerdaten automatisiert zu analysieren, Anomalien frühzeitig zu erkennen und Mitarbeitende durch intelligente Handlungsempfehlungen bei Entscheidungen zu unterstützen.
AI-Agents sind intelligente Softwaresysteme, die Daten aus verschiedenen Anwendungen und Prozessen zusammenführen, analysieren und auf dieser Basis Aufgaben ausführen oder Empfehlungen bereitstellen. Im Warehouse Management unterstützen sie beispielsweise bei der Ursachenanalyse von Störungen, der Priorisierung von Maßnahmen oder der Bereitstellung von Expertenwissen.
SAP Joule ist der AI-Copilot von SAP. Er unterstützt Mitarbeitende dabei, Informationen aus verschiedenen Geschäftsanwendungen zu bündeln und schneller auf relevante Daten zuzugreifen. Im Zusammenspiel mit AI-Agents kann Joule Anwendern helfen, Probleme zu analysieren, Zusammenhänge zu verstehen und geeignete Maßnahmen abzuleiten.
Für die Entwicklung und den Betrieb von AI-Agents wie den AI Delivery Pilot im Warehouse Management kommen verschiedene SAP®-Technologien zusammen:
- SAP® EWM als operative Datenbasis
- SAP BTP als Integrations- und Entwicklungsplattform
- SAP Business AI Platform als AI-Plattform
- SAP AI Core für die Ausführung von AI-Modellen
- SAP Joule Studio für die Entwicklung von AI-Agents
- SAP Build Process Automation für die Prozessorchestrierung
Das Autonomous Enterprise ist SAPs Vision für die nächste Generation von Unternehmenssoftware. AI-Agenten, Geschäftsprozesse und Unternehmensdaten arbeiten intelligent zusammen, um Aufgaben automatisiert auszuführen, Entscheidungen zu beschleunigen und Abläufe kontinuierlich zu optimieren. Menschen behalten dabei die Kontrolle über Strategie, Prioritäten und Governance.
Möchten Sie herausfinden, welche AI-Anwendungen sich in Ihrer SAP® EWM-Landschaft sinnvoll einsetzen lassen? Lassen Sie uns gemeinsam analysieren, wo AI-Agents den größten Mehrwert für Ihre Lagerprozesse schaffen können.
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