Sostenibilidad, digitalización y automatización. Estos términos forman la base de la cadena de valor moderna. Ya sea en la producción, la gestión de almacenes, en el transporte o en la última milla hasta el cliente, muchos procesos ya son más eficientes y transparentes gracias a la automatización y a la digitalización de la cadena de suministro. ¿Pero también son más sostenibles? Ciertas soluciones de software pueden lograr en ocasiones efectos de sostenibilidad, pero por lo general, no reducen a largo plazo el impacto medioambiental. Por eso, en este blog no solo le mostramos algunos ejemplos de sostenibilidad gracias a la digitalización, sino también una posible combinación de estas soluciones para una logística sostenible integral.
Logística sostenible: statu quo
¿Se acuerda de su último pedido en línea? ¿Se ha preguntado alguna vez por qué el paquete es el doble de lo que mide realmente el producto solicitado? ¿O cómo podría aprovechar tanto material de relleno innecesario? El embalaje y la expedición ya tienen una enorme influencia en la huella de carbono de un pedido.
La sostenibilidad en la logística no es ni mucho menos un tema nuevo, pero ha sido en los últimos años cuando se ha convertido en una de las tendencias más deter-minantes. Los estrictos reglamentos y los consumidores más concienciados con el medioambiente obligan a las empresas a más sostenibilidad. El enfoque en la im-plementación se centraba hasta ahora, principalmente, en el factor de mayor impac-to medioambiental: el transporte. Los cambios a una flota de vehículos completa-mente eléctrica o híbrida ya se está produciendo en muchas empresas. Además, se añaden herramientas digitales para optimizar el transporte y las rutas.
Un proceso de transporte más respetuoso con el medioambiente ya es un buen co-mienzo, pero solo no conduce a una cadena de valor sostenible e integral. La trans-formación digital es una gran oportunidad para las empresas: según un análisis del Foro Económico Mundial se calcula que la digitalización de las empresas consegui-rá hasta 2025 un valor añadido de 1,5 billones de dólares.[1] Además de mucho aire y desperdicio de material, se ocultan otros potenciales para una logística más sostenible a lo largo de toda la cadena de suministro.[2]
¿Pero cuál es nuestra situación actual con la logística sostenible? ¿Qué retos debe afrontar a la hora de diseñar la cadena de valor más sostenible? Echemos un vistazo.
Comprobamos la realidad: ¿qué soluciones logísticas digitales y sostenibles se están empleando ya?
- La inteligencia artificial y la analítica avanzada aseguran reveladores análisis en tiempo real y permiten tomar mejores decisiones.
- El software de optimización de rutas ayuda a encontrar los recorridos más cortos, pero también más eficientes para una entrega rápida y ecológica.
- Las herramientas para la preparación y el embalaje de mercancía totalmente automatizados, así como una planificación dinámica de transporte, ponen a disposición los pedidos en la secuencia perfecta y en el momento adecuado en la rampa de carga.
- Aplicaciones para conductores, como herramientas sencillas para la conclusión flexible de pedidos
- Sistemas Track & Trace para el seguimiento ininterrumpido de números de lote o serie
- Planes de turnos digitales eficientes ayudan a emplear correctamente los recursos.
- Mantenimiento predictivo (conservación anticipada): los análisis de datos son ideales para diseñar de forma anticipada y proactiva el mantenimiento sobre la base de la supervisión en tiempo real.
¿Qué desafíos supone la digitalización?
Por qué la digitalización de la cadena de valor es un facilitador esencial
Neutralidad climática hasta 2050, ese es el objetivo de la Unión Europea. Para al-canzarlo, se deben aprovechar mejor y de forma más eficiente el enorme potencial de las tecnologías de baja emisión, así como los productos y los servicios sosteni-bles.[3] Y exactamente aquí es donde interviene una logística diseñada de forma sostenible.
Para ello, un facilitador esencial es la digitalización de la logística. Es la clave para la materia prima del futuro: los datos. La recopilación, el tratamiento y el análisis de datos permite tomar las medidas oportunas para más sostenibilidad en la logística Así es posible cambiar un procedimiento reactivo por un diseño proactivo, como la optimización estructural de todos los procesos.
La digitalización y la sostenibilidad están hoy día muy vinculadas entre sí en lo que respecta al perfeccionamiento tecnológico innovador. Cuanta más información reciban las empresas gracias a las tecnologías digitales sobre el funcionamiento de productos, sistemas o servicios, más fácil será optimizarlos e impulsarlos. Las tecnologías ayudan a ahorrar recursos, supervisar riesgos potenciales o determinar la demanda correcta. Las empresas ahorran costes y son más eficientes y sostenibles.
Sin embargo, es decisivo apostar no solo por soluciones individuales de software. Es mucho más necesario tener una estrategia digital integral a lo largo de toda la cadena de valor. Solo así se pueden combinar varios facilitadores tecnológicos, generar diferentes datos y aprovechar el potencial real para una logística sostenible. Aquellos que sean capaces de adaptar e impulsar sus iniciativas de sostenibilidad e integrarlas en enfoques innovadores, estarán marcando el rumbo para las cadenas de suministro globales sostenibles, recibiendo así una clara ventaja competitiva.
Digitalización para más sostenibilidad: planteamientos de solución
¿Cuáles son entonces los ejemplos concretos para emplear soluciones digitales de forma sostenible en empresas logísticas? Le ofrecemos una vista general:
Sistema de gestión de almacenes: el fundamento para la sostenibilidad mediante la digitalización
Lo primero es lo primero: la sostenibilidad mediante la digitalización se consigue en la logística solo con un sistema de gestión de almacenes (WMS en inglés). Como software superior, es el cerebro central de un almacén en muchos aspectos. Por un lado, el WMS está unido directamente al sistema ERP jerárquicamente superior; por otro lado, el WMS integra todas las soluciones de software superiores, incluyendo el sistema de control de almacenes o WCS, igualmente esencial. Junto con el WMS, forman el equipo básico ideal para más eficiencia, transparencia y sostenibilidad en el almacén.
Los campos de aplicación de ambas soluciones de software están claramente definidos. El WMS planifica, supervisa y optimiza todos los procesos, desde la entrada de mercancía hasta la expedición en tiempo real. El WCS, como interfaz directa con la unidad de control de máquinas inferior, se encarga del control en tiempo real operativo de las tecnologías en el almacén. En esta interacción, dirigen y optimizan todos los movimientos de mercancía, controlan de forma inteligente la demanda de reposición, identifican deficiencias, aumentan la transparencia y ayudan a planificar de forma flexible. Por lo general, gracias a esta gestión eficiente se consiguen ventajas que crean una base para una logística más sostenible:
Data Analytics sorgt für bessere Entscheidungen
![Sostenibilidad mediante herramientas de análisis digitales Un empleado visualiza gráficamente datos en una tablet](https://www.knapp.com/wp-content/uploads/nachhaltigkeit-durch-digitale-analyse-tools.jpg)
Gracias a la digitalización, tiene a su disposición un sinnúmero de datos. Cada sensor, cada máquina, cada persona produce cada segundo una gran cantidad de datos. ¿Pero qué hacer con todos estos datos? Existen muchas posibilidades:
De esta forma puede aprovechar estos datos para tomar mejores decisiones. Así obtendrá un mayor potencial de optimización, lo que conlleva menores costes, un mayor margen de beneficios y un funcionamiento más rentable y respetuoso con el medioambiente. Las herramientas de análisis inteligentes le ayudan en la evaluación de exactamente estos datos. Una herramienta así es esencial para conservar una visión general en el laberinto de datos. Ofrece ayuda para tomar las decisiones correctas en el momento correcto, reaccionar frente a modificaciones y aprovechar todo el potencial de su empresa.
Los análisis de datos son esenciales para diseñar de forma anticipada y proactiva el mantenimiento sobre la base de la supervisión en tiempo real. Sensores inteligentes ayudan a predecir fallos con ayuda de datos en tiempo real y tendencias históricas. Las empresas tienen entonces la oportunidad de planificar mantenimientos más precisos, reducir significativamente las visitas a las instalaciones y ahorrar gastos, por ejemplo, porque las piezas de repuesto no se cambian según el plan de mantenimiento, sino de acuerdo con su estado real. Por eso, con las soluciones digitales se ahorra tiempo y recursos de forma sostenible.
La asignación óptima de recursos mejora las condiciones laborales
![Organización flexible del trabajo mediante aplicaciones Un hombre feliz mira satisfecho su teléfono inteligente en casa](https://www.knapp.com/wp-content/uploads/flexible-arbeitsgestaltung-durch-mobile-apps.jpeg)
¿Cómo entusiasma a sus empleados por su empresa? ¿Cómo prepara la empresa para los requerimientos de la nueva generación de personal? ¿Cómo contrarresta el desarrollo demográfico? Las empresas se centran en estas cuestiones más que nunca. La buena noticia es que usted, incluso en tiempos de grandes desafíos, también puede distinguirse como atractivo empleador. Innovación, flexibilidad y reconocimiento son algunos de los valores que cada vez adquieren más importancia, incluso en lo que respecta a la sostenibilidad social. Las herramientas digitales ayudan a que estos valores también sean acogidos en el trabajo diario y creen valor añadido para empleados y empresa.
Las herramientas digitales aseguran una imagen moderna
Los estudios demuestran que aprender permanentemente y probar nuevas tecnologías están en auge no solo para las generaciones más jóvenes. También las personas en los grupos de edad de hasta 55 años valoran cuando su empleador emplea tecnologías innovadoras. Lo asocian con una cultura empresarial moderna.
Sobre todo el uso de aplicaciones de móviles inteligentes es usual y atractivo en todos los rangos de edad. Por lo tanto, es obvio apostar por aplicaciones prácticas también para el diseño y la organización de procesos de trabajo. Así, por ejemplo, se pueden facilitar planes de turnos directamente en el teléfono inteligente con los que los empleados pueden solicitar sus vacaciones de manera sencilla y móvil. Tales aplicaciones permiten más autodeterminación y flexibilidad en la organización del trabajo.
Flexibilidad como clave para la satisfacción
Según algunos estudios, la flexibilidad supera la remuneración, tanto al buscar nuevos empleados como al conservar los ya existentes. Estas exigencias se cubren mediante modelos flexibles de turnos, horario laboral más corto o actividades diversas. ¿Pero cómo conciliar la flexibilidad requerida con la cantidad de pedidos existente? Aquí también entran en juego aplicaciones inteligentes: los empleados dan a conocer en la aplicación su horario laboral deseado y las herramientas inteligentes reúnen esta información con los datos de los pedidos de la empresa. Así se generan automáticamente los planes de turnos adecuados. Esta es la manera en que las aplicaciones inteligentes hacen la planificación de recursos humanos más eficiente.
El uso de herramientas digitales puede respaldar el factor humano en el ámbito industrial, pero no reemplazarlo. La carrera por los mejores talentos la realizarán las empresas que se adapten rápidamente a las nuevas condiciones. Las aplicaciones móviles, las nuevas tecnologías o el software inteligente son una oportunidad de diseñar la logística de manera más atractiva y más sostenible socialmente.
El embalaje inteligente reduce el consumo de CO2
![Embalajes de expedición individuales para más sostenibilidad Muchas cajas de embalaje están apiladas en un montón](https://www.knapp.com/wp-content/uploads/individuelle-versandverpackungen-fuer-mehr-nachhaltigkeit_2.jpg)
Todos lo hemos vivido alguna vez: los artículos pedidos en línea llegan en una caja de cartón demasiado grande y llena de una gran cantidad de material de relleno. ¡Un fastidio! Aquí se generan muchos desechos y en los camiones de entrega se desperdicia el espacio solo para transportar aire.
La preparación y el embalaje de artículos siguen un sencillo principio: los artículos se embalan en cajas de cartón ya hechas y el espacio sobrante se acolcha con material de relleno. El concepto de right-sized packaging rompe este principio. ¿En qué consiste?
Un software calcula al entrar el pedido el tamaño que debe tener la caja de expedición para poder embalar todos los artículos del pedido ahorrando espacio. Una máquina empaquetadora forma entonces esta caja de cartón adaptándola exactamente al tamaño de la mercancía.
Caja de cartón pequeña, gran efecto
Gracias al right-sized packaging ahorrará cerca de la mitad de residuos de cartón y un tercio de material de relleno. Además de utilizar menos cartón, ahorrará en los recorridos de los camiones, así como en gastos de personal.
Una empresa de moda deportiva internacional que envía cerca de 6,2 millones de cajas de cartón al año, informa sobre resultados similares:
30 %
menos de material de relleno
45 %
menos de volumen de expedición
31 %
menos de CO 2 en comparación con los métodos de envasado convencionales
< 3
años ROI
30 %
menos de peso de material
5.717 km
de cinta adhesiva ahorrados
En total, el potencial de ahorro al año es de 500 t CO2, solo con el ahorro de material. Ahorros adicionales, como la reducción de camiones por la optimización de las cargas, disminuyen asimismo la huella ecológica.
Los embalajes a la medida son muy valiosos para todos: por un lado, ofrecen ventajas económicas gracias al ahorro en material (de relleno) y gastos de transporte. Por otro lado, sus clientes finales se alegran de poder abrir mejor el embalaje. Sin embargo, el medioambiente es el que más se beneficia, gracias a la gestión sostenible de recursos, la optimización de superficies de transporte y una reducción general de la emisión de CO2.
El gemelo digital protege el consumo de recursos en la fase de planificación y en caso de fallos
![Menor consumo de recursos mediante el gemelo digital Un hombre mira los recorridos de los RMA en una pantalla](https://www.knapp.com/wp-content/uploads/weniger-ressourcenverbrauch-durch-digitalen-zwilling.jpg)
«La imagen virtual de un objeto real que representa sus propiedades y comportamiento.» Ciertamente, la definición de un gemelo digital no suena especialmente interesante. Si realmente somos conscientes de qué significa esta descripción, se abren perspectivas prometedoras y, sobre todo, también sostenibles para la logística.
Por ejemplo, los gemelos digitales se utilizan como preparación para la puesta en marcha de sistemas. El gemelo digital se genera automáticamente de los datos de los sistemas de gestión de ingeniería. Así se prueban anticipadamente funciones y procesos en forma de simulaciones y se detectan muchos errores ya en la fase de preparación del proyecto.
Pero no solo eso: también se previene la producción incorrecta de piezas individuales, se reduce el tiempo de búsqueda de errores durante la puesta en marcha y así, el tiempo de servicio de los técnicos. Además, se documentan todos los procedimientos y se asegura un conocimiento muy valioso.
También después de la puesta en marcha exitosa, el gemelo digital sirve para buscar errores y se emplea cuando los datos del sistema en vivo difieren de los datos de la simulación. De esta forma se pueden obtener conclusiones y solucionar errores.
¿Pero cómo se genera un gemelo digital?
Los datos se registran
Se genera un modelo virtual
Las situaciones se simulan y analizan
Los procesos se supervisan y se optimizan mediante medidas de corrección
Los gemelos digitales respaldan así ya hoy a empleados en su día a día y ayudan a reducir drásticamente sus horas de trabajo buscando errores. Asimismo, las opciones de simulación y análisis ahorran anticipadamente el consumo de recursos innecesarios.
Gestión de transporte
![Planificación dinámica de la gestión del transporte Varias furgonetas se desplazan al mismo tiempo en un mapa estilizado](https://www.knapp.com/wp-content/uploads/dynamische-verplanung-des-transportmanagements.jpg)
¿Cómo optimiza su almacén? ¿Dónde empieza y dónde termina? Muchos empresarios finalizan la planificación ya en la rampa de carga. Debido al auge del comercio electrónico y en línea, la extralogística era el foco de atención. Con toda la razón. Hasta el 75 por ciento de los gastos logísticos por artículo se generan en el suministro.
En la extralogística diferenciamos entre modelos de planificación estáticos y dinámicos. En modelos tradicionales y estáticos se elabora un plan fijo para los próximos días que se procesa sencillamente. Mediante el comercio electrónico y los nuevos modelos empresariales resultantes, como entregas el mismo día y al día siguiente, se está impulsando un cambio hacia modelos de planificación dinámicos y orientados a las necesidades. Los recorridos y las rutas se planifican a corto plazo para mantener los tiempos de procesamiento lo más breves posible. Aunque pueda parecer inusual para usted: con una planificación dinámica, hoy todavía no sabe qué rutas tendrá mañana, y eso está bien así.
Más dinámica para la última milla
Las herramientas de planificación digitales le respaldan en la planificación dinámica de sus pedidos de expedición. Un software de planificación ayuda en la planificación de transporte dinámica en el almacén y las aplicaciones sirven a los transportistas en la última milla como herramienta sencilla para la conclusión flexible de pedidos.
¿En qué consiste exactamente tal proceso de planificación dinámico?
- Ya en la entrada del pedido el software se activa: comprueba la dirección de entrega y la asigna a una región geográfica.
- A continuación, comienza el proceso de optimización: el software define cuándo se debe facilitar qué pedido en el almacén para cumplir un intervalo de entrega definido.
- El resultado: una secuencia perfecta de los pedidos en el momento adecuado en la rampa de carga.
Pero la planificación no finaliza en la rampa de carga. El software utiliza datos de tráfico en vivo para la secuenciación de los envíos. Para ello, optimiza según 3 criterios:
- ¿Qué pedido se transporta por qué camión en qué ruta?
- ¿Cuándo es el plazo de entrega prometido?
- ¿Cómo se consigue el plazo de entrega con el menor número de kilómetros y el mayor grado de carga del camión?
Esto da lugar a ahorro de CO2 por rutas más cortas, menos recorridos sin carga y, en definitiva, menos camiones en las calles.
Método de reconocimiento de imágenes evita errores
![Reconocimiento de imágenes en el puesto de trabajo inteligente Un empleado visualiza en la pantalla el siguiente paso de trabajo](https://www.knapp.com/wp-content/uploads/bilderkennung-am-intelligenten-arbeitsplatz.jpg)
Los problemas en las cadenas de producción y suministro son muy diversos, a menudo difíciles de comprender y complicados de definir. Asimismo, la más mínima anomalía puede tener grandes consecuencias. Supervisar y corregir los pasos de trabajo manualmente es muy costoso y requiere mucho tiempo y no siempre es posible. Los métodos de reconocimiento de imágenes respaldan en la detección de errores en las diferentes áreas de trabajo. De esta manera, usted reduce las correcciones de errores, reclamaciones, ahorra costes y aumenta la satisfacción de sus clientes a largo plazo.
Veo lo que tú no ves: en todas las áreas del almacén
Sistemas de cámaras digitales inteligentes ayudan a garantizar y protocolizar el estado de sus artículos en la entrada de mercancía. Con ayuda de la inteligencia artificial integrada, también detecta de forma autónoma la mercancía entregada incorrectamente o dañada.
Otra función principal de las herramientas de reconocimiento de imágenes digitales es la detección de piezas defectuosas en la producción. Las cámaras detectan también las más pequeñas irregularidades que incluso el ojo humano sería incapaz de ver y permiten así una estrategia de cero errores.
Los puestos de trabajo inteligentes comprueban los pasos de trabajo manuales de forma digital y aportan a los empleados información visual en tiempo real. De esta manera, mejora la calidad de la información autónomamente mediante el entrenamiento de la red neuronal: solo deben realizarse varias fotos del estado deseado o de resultados incorrectos. La red de aprendizaje profundo es capaz de aprender a pesar de las diferencias y aplicar este conocimiento en el futuro. Así, el sistema puede aportar instrucciones e información cada vez más precisas.
Conclusión
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